Milvus电脑版是一个开源的向量数据库,专为处理大规模高维向量数据而设计,广泛应用于人工智能和机器学习领域。Milvus电脑版是一款开源的矢量数据库,拥有全面的相似度指标、动态数据管理、高成本效益、高扩展性和可靠性、云原生以及简单易用等特色。Milvus电脑版为人工智能应用和嵌入的相似性搜索提供了强大的支持。
软件功能
高效相似性搜索:Milvus能够处理万亿级别的向量索引,支持快速的相似性搜索。
多种索引类型:支持多种索引类型,如FLAT、IVF_FLAT、IVF_SQ8、HNSW等,适用于不同的应用场景。
云原生架构:采用存储和计算分离的架构,支持水平扩展,便于在云环境中部署。
高级功能:支持数据分区、分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询和时间旅行等。
混合检索:Milvus 2.5 引入了全文检索(FTS)和混合检索(Hybrid Search)功能,支持结合向量相似性与文本匹配的联合搜索。
分布式扩展:Milvus 2.6 引入了冷热分层存储和实时数据流处理,支持PB级数据管理。

应用场景
图像检索:快速检索与目标图像相似的图像。
推荐系统:根据用户行为和偏好推荐相关的内容。
自然语言处理:用于文本匹配和语义搜索。
分子相似性搜索:在药物发现中快速检索相似的分子。

性能优势
高性能:Milvus 在处理万亿级向量数据时,能够实现毫秒级的检索性能。
可扩展性:通过分布式架构支持大规模数据处理,可水平扩展以处理数十亿向量。
成本效益:开源且社区支持强大,用户可以免费使用并进行二次开发。