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python v3.13.6

更新时间:2025-08-11 支持系统:WinALL
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软件大小:27.23MB
软件分类: 编程工具
软件类型:国产软件
软件评级:
软件授权:免费软件
软件语言:简体

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      python免费版是一种可跨平台使用的脚本语言,它制定了Python语法规则。而遵循这些规则,通过不同编程语言实现的解释器,使得Python能够在不同平台上运行。用的比较多的是C版本的Python,也就是使用c语言实现的Python解释器。除此之外还有使用Java实现的Jython和使用,NET实现的IronPython,这些实现可以使Python免费版用户充分利用己有的Java及.NET资源。

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更新日志

      修复的问题

      gh-135151:修复了在 Windows 上为常规(非自由线程)构建扩展模块失败的问题。

      gh-135171:生成器表达式不再在创建时引发 TypeError(当迭代不可迭代对象时),而是延迟到首次使用。

      gh-135326:修复了将类 int 对象(如 numpy.int64)传递到 random.getrandbits() 失败的问题,而之前它可以正常工作。

      其他改进

      优化了数据库导入方式,提高了数据导入的效率和稳定性。

      优化了一维码显示方式,提升了条码的显示效果。

      优化了软件显示页面,改善了用户体验。

      统一了参数设置单位,使操作更加一致和便捷。

      优化了标签打印效果,确保打印质量。

      安全性改进

      修复了可能在 collections.deque.index() 中引发崩溃的问题,当双端队列被并发修改时。

      弃用功能

      calendar.January 和 calendar.February 常量已被弃用,建议使用 calendar.JANUARY 和 calendar.FEBRUARY。

      codeobject.co_lnotab 被弃用,建议改用 codeobject.co_lines() 方法。

      datetime.utcnow() 和 datetime.utcfromtimestamp() 被弃用,建议分别使用 datetime.datetime.now(tz=datetime.UTC) 和 datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.UTC)。

      新特性

      增加了 PyDict_ContainsString() 函数,其行为与 PyDict_Contains() 相同,但键被指定为一个 UTF-8 编码的字节串。

      增加了 PyDict_GetItemRef() 和 PyDict_GetItemStringRef() 函数,其行为类似于 PyDict_GetItemWithError(),但返回一个强引用。

      增加了 PyDict_SetDefaultRef() 函数,其行为类似于 PyDict_SetDefault(),但返回一个强引用。

      增加了 PyDict_Pop() 和 PyDict_PopString() 函数,用于从字典中移除键并可选择返回被移除的值。

      其他更新

      Unicode 数据库更新到 15.1.0 版。

      types.SimpleNamespace 现在接受单个位置参数来初始化命名空间的各个参数值。

      random 模块增加了一个命令行接口。

软件特色

      1、简单易学

      Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。

      2、免费开源

      Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

      3、可移植性

      由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。

      4、面向对象

      Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

      5、可扩展嵌入

      需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

      6、丰富的库

      Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,除了标准库以外,还有许多其他高质量的库。

      7、规范的代码

      Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

功能介绍

      1、系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

      2、图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

      3、数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

      4、文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

      5、数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server,MySQL、SQLite等数据库通信。

      6、网络编程:很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

      7、Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

      8、多媒体应用:能进行二维和三维图像处理,PyGame模块可用于编写游戏软件。

      9、pymo引擎:因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。

      10、黑客编程:python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

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FAQ

      问:如何使用Python绘制出图片的直方图?

      答:打开Python的shell界面,具体是idle.exe或是idles.exe文件。

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      载入图像处理要用的图片库,skimage,和画图要用的库matplotlib.pyplot。

      from skimage import data

      import matplotlib.pyplot as plt

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      读取我们图片,并将图片生成的矩阵转化成一维的向量。

      img=data.camera()

      arr=img.flatten()

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      采用下面指令,生成并画出直方图。

      plt.figure("hist")

      n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red') plt.show()

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      可以看到我们生成的直方图。

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安装步骤

      下载好了python安装包后双击python安装包,选择install just for me,点击下一步

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      选择python安装的路径一般都安装在c盘,点击next下一步

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      选择python索要安装的文件 默认全部安装,点击next。稍等一小会儿会就会安装成功。

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使用技巧

      用Python写简单爬虫:

      Python提供了许多Module,通过这些Module,可以很简单的做一些工作。比如,要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果(排名结果+URL),这就是一个很简单的爬虫需求。

      1、首先,要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。(PS:在python3.3之后urllib2已经不能再用,代之以urllib)

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      通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中,其类型为字符型。
      2、接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码(也可以用Firefox的Firebug)。


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      3、可以看到url的信息存储在span标签中,要获取其中的信息可以用正则式。

      import re
      urls_pat=re.compile(r'(。*?)')
      siteUrls=re.findall(results_pat,content)
      4、用正则式获得内容还需要进一步处理,因为其中包含html标签。类似,hi.baidu.com/cloga 2010-8-29或者 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 ,同样可以用正则式的sub方法替换掉这些标签。

      strip_tag_pat=re.compile(r'<.*?>')
      file=open('results000.csv','w')
      for i in results:
      i0=re.sub(strip_tag_pat,'',i)
      i0=i0.strip()
      i1=i0.split(' ')
      date=i1[-1]
      siteUrl=''.join(i1[:-1])
      rank+=1
      file.write(date+','+siteUrl+','+str(rank)+'n')
      file.close()
      5、再来就是把对应的结果输出到文件中,比如,排名、URL、收入日期这样的形式。OK,这样就用Python实现了一个简单的爬虫需求。

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