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NCSS统计分析软件

NCSS统计分析软件 最新版 v10.0

更新时间:2019-10-18 支持系统:WinAll
软件大小:46.38MB
软件分类: 其它行业
软件类型:国产软件
软件评级:
软件授权:免费软件
软件语言:简体中文

      NCSS统计分析软件最新版是款十分优秀且高效的统计分析工具。NCSS统计分析软件最新版也是目前为止被公认为最容易上手的统计工具,这款NCSS统计分析软件提供了190多种全面的统计和图形工具,可以快速有效的对数据进行分析和实现可视化,在统计领域内占据着重要的位置。

截图

软件功能

      回归分析

      NCSS软件提供一系列用于回归分析的强大工具,Below就是NCSS众多的回归分析程序中的一个。点击下面的链接跳转到NCSS中特定类型回归分析的描述页面。

      均值对比

      均值对比工具组在一般统计研究任务中占据了较大的比重,NCSS提供了解决这样任务的工具,它们使用简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关均值对比的内容。

      残存分析

      NCSS提供一系列用于分析残存数据的工具,它们使用简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关残存分析的内容。

      列联表分析和比重分析

      NCSS提供一系列用于比重对比和列联表分析的工具,每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关比重分析的内容。

      批量评估

      NCSS提供一系列的批量评估工具,包括评估比率、数据比较、销售价格和混合评估模型,以及用于回归和描述性总结的工具。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关批量评估的具体内容。

      曲线拟合

      NCSS提供了一系列为一个或多个独立自变量(X)发现和创建最佳适应度应变量(Y)模型的工具。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关曲线拟合具体内容。

      时序和预测

      NCSS有提供了一系列用于时序和预测的工具,包括 ARIMA、光谱分析、双重预测和指数平滑分析。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关时序预测的具体内容。

      聚类分析

      NCSS提供了多个聚类分析工具,包括K-Means 聚类、粗糙集聚类和中心划分。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关聚类分析的内容。

      质量控制

      NCSS提供了几种用于质量控制的工具,包括XBar、属性、Pareto、和Levey-Jennings图,每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关质量控制的内容。

更新日志

      新增程序与测试:

      Box-Cox 转换

      两组或两组以上的Box-Cox 转换

      简单线性回归的Box-Cox 转换

      点二系列与二列相关

      Cochran’s Q test 的多重比较

      Michaelis-Menten方程

      Bland-Altman图表与分析

      Deming回归

      Harmonic回归

      3D条状图表

      3D条状图表(2个因子)

      3D线状图表

      3D线状图表(2个因子)

      3D 散点图表 (已修改) – 新增回归曲面

      Grubbs离群值测试

      对T-Test进行等价性的配对

      对T-Test进行非劣效性的配对

      测试两个独立样本的非劣效性

      测试两个独立样本的等价性

      枝叶(Stem-and-Leaf)图

      背靠背的枝叶(Stem-and-Leaf)图

      X-bar和R图表

      X-bar和s图表

      X-bar图表

      R图表

      s图表

      CUSUM图表

      Moving Average图表

      EWMA图表

      Individuals和Moving Range (I-MR)图表

      P图表

      NP图表

      C图表

      U图表

      性能分析

      正态性检验

      两者比例 (已修改) – 改进数据输入

      两者比例 – 非劣效性测试

      两者比例 – 优势测试

      两者比例 – 两面性测试与边缘的对比

      两者比例 – 等价性测试

      两个相关比例(McNemar测试) (已修改) – 改进数据输入

      两个相关比例 – 优势测试

      两个相关比例 – 等价性测试

      两个相关比例 – 非劣效性测试

      偶然性检验表(已修改) – 改进通过新的汇总表输入选项的数据输入

      Cochran-Armitage比例趋势测试 (偶然性检验表)

      用于群组比较的Gray测试 (累计发生率)

      用于群组比较的Pepe和Mori测试(累计发生率)

      Lag图表

      运行分析包括Wald-Wolfowitz以及其它随机性的运行测试。

      正态(Normal)概率图

      威布尔(Weibull)概率图

      统一(Uniform)概率图

      指数函数(Exponential)概率图

      伽玛(Gamma)概率图

      卡方(Chi-Square)概率图

      半正态分布(Half-Normal)概率图

      对数正态分布(Log-Normal)概率图

      概率图的比较

      共同变量的参考区间

      单因子变异数分析 (已修改) – 3种新的正态性测试

      单因子变异数分析 (已修改) – Welch的不平等的方差测试

      单因子变异数分析A (已修改) – 样本群组的标准差

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