ChemPattern正式版_ChemPattern官方版[化学计量]-统一下载

ChemPattern官方版是一款专为方便日常化学研究，提供准确分析的功能丰富，操作逻辑清晰的专业化学计量学软件，该软件主要用于化学指纹图谱分析、代谢组学分析、快速无损分析、肽图分析、非目标分析等，ChemPattern官方版实现了仪器分析和化学计量学解析两项技术的融合，广泛应用在临床医学、食品安全、石油化工、环境监测等领域。

功能介绍

一、分析仪器系统解决方案

1、色谱法系统解决方案

ChemPattern官方版为常用色谱法提供种类丰富的信号处理及校正功能，其部分特点如下：

色谱峰保留时间校正功能提供对色谱峰各类复杂的保留时间漂移和峰重叠情况进行高效和准确的自动与手动校正;

含量测定具备外标法校正因子和分组校正等功能，适用于大样本集、多数据来源的复杂体系样品的多组分同步含量测定;

多元的共有模式建模参数确保整个共有峰筛选过程完全以统计学方式进行。

2、质谱法系统解决方案

质谱法特别是色谱-质谱联用技术是开展复杂体系样本分析不可或缺的重要手段，所获取的高维高分辨数据对于复杂体系质量控制与研究都极具价值。ChemPattern®对不同离子源的质谱联用技术如ESI-MS, DART-MS及ICP-MS等所代表的各型数据提供广泛和深入的数据处理支持，其部分特点如下：

质谱解卷积。该功能将GC-MS的解卷积功能扩展到信息更为复杂的LC-MS应用中。经过高度优化的快速解卷积算法可兼容各种质量的质谱数据(不同分辨率和采样频率等)。

分子特征匹配。其综合采用化合物的质谱与色谱信息对解卷积色谱峰进行样品间的自动对齐，从而实现化合物的快速精确匹配。

质谱共有模式。根据代表性样品质谱图生成的共有模式可进行基于质谱图的精确匹配，适用于DART-MS及ICP-MS等数据的深入分析。

3、核磁共振波谱法系统解决方案

ChemPattern官方版对氢谱和碳谱核磁共振波谱法数据处理提供系统支持，通过分段积分及化合物归属功能，从而可开展基于复杂体系样品核磁共振数据的高通量及高内涵化学计量学分析。

4、光谱法系统解决方案

以多元校正定量分析为代表的光谱分析技术是化学计量学的重要组成。ChemPattern®对以近红外为代表的光谱法数据处理提供系统支持，并充分支持复杂体系分析样品的光谱在线分析和快速无损分析功能。

5、化学计量学通用系统解决方案

通过通用解决方案，可针对软件未涉及的任何分析仪器数据类型开展化学计量学定性及定量分析。

二、化学计量学分析

1、数据预处理

样品的原始采样数据通常需要经过信号提取、校正和规范化等必要处理后方能生成符合化学计量学分析要求的数据内容。在ChemPattern®中上述操作可方便地按需要分10个步骤独立执行。

2、多元统计分析

多元统计分析亦称多变量数据分析，其能够同时综合处理分析样本的全部自变量以及与之相关的多个因变量，进而获得变量间的联系和数据结构等信息，因而显著区别于以个别变量为研究对象的经典统计学方法。

3、聚类分析

多元统计中的聚类分析方法在分析化学与化学计量学中有着广泛应用。ChemPattern®提供单向和双向系统聚类分析，以及基于人工神经网络的自组织映射非线性聚类分析等多种方法。

4、相似度分析

相似度算法是对用于评价构成样本的向量或矩阵之间相似程度的一大类算法的统称，其在信息学相关领域有着广泛的应用。ChemPattern®对其中普遍用用的以及体现化学指纹图谱相似度评价特点的多种算法提供支持。

5、回归建模

回归分析是对在自变量与因变量相关性计算的基础上建立回归方程，即回归预测模型的一类方法的统称。回归分析在化学计量学中具有广泛的应用，是仪器分析中含量测定所使用的核心方法，包括标准曲线法及多元校正定量模型等，对此ChemPattern®提供了广泛使用的多元线性回归与偏最小二乘回归方法。

6、化学模式识别

ChemPattern®先进的化学模式识别功能提供对分析化学中复杂体系样本进行分类、估计和预测的功能。其包括各类有监督和无监督学习算法、训练集与测试集设定，建模参数优化配置、模型质量评价等在内的详尽功能。在算法方面所提供的6种方法各具特色，代表了该类技术在化学计量学领域的最新进展。

7、定量谱效分析

ChemPattern®所提供的包括多组分同步含量测定技术在内的定量分析方法为化学计量学特别是定量谱效分析提供了有力保证，并进一步实现了不同类型分析化学数据的共平台定量分析的目的。

8、支持向量机与人工神经网络

ChemPattern®对于近年来所涌现出的机器学习领域的先进技术给予全面的化学计量学支持，包括支持向量机，以及人工神经网络为代表的人工智能等技术。这些方法在复杂体系分析中均展示了较好的适用性和优异的性能。

9、高内涵分析与数据挖掘

ChemPattern®化学计量学分析过程充分利用分析仪器高维数据所携带的全部有效信息，包括化合物性质、组成、分类等特征，并结合样本量化指标量测，从自变量分析、回归预测、分类判别等多重角度对样本进行深度数据挖掘，最终可获得过去采用传统数据分析方法所无法获知的关于复杂体系的内在质量、组成结构，以及演化规律等在内的各类丰富信息。

三、数据管理系统

1、ChemProfiler分析仪器数据管理系统

色谱、质谱、光谱等海量分析化学数据管理、存储及检索功能

符合实验室信息管理系统(LIMS)要求

符合电子数据和电子签名法案(FDA 21 CFR part 11)要求

用户权限管理、数据电子签名、有效性校验、操作日志等功能

采用多线程工作方式，支持批量样品设置，以及编辑处理流程

用户报告支持自定义内容及格式，所见即所得方式的打印预览

2、非线性编辑系统

分析结果同步更新，对分析过程中各步骤的参数变化即时反馈

分析结果及图表动态交互式显示输出，并可添加为静态快照

3、大规模数据可视化