微软披露Project Brainwave实时人工智能平台的更多细节

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微软常用运行库合集
微软常用运行库合集 2016.03(32&64位)
类型:系统其它 大小:22.30MB

  近日,微软研究人员曾实际演示过Project Brainwave这项技术,其在一篇博客文章中称,其通过Stratix 10芯片达成了‘创纪录’的持续性能水平,在极具挑战性的演示中展现了前所未有的实时人工智能性能水平。

  Project Brainwave是微软的一套深度学习加速平台,主要面向实时人工智能应用。这并不是我们首次听到它的名字,因为该公司去年时就曾多次提及。但在 Hot Chips 2017 大会上,该公司披露了 Project Brainwave 的更多实质性细节,称之在‘基于云端的深度学习模型的性能和扩展性上’实现了一项重大的飞跃。微软解释了近年为 Project Brainwave 平台推出的 FPGA(现场课编程门阵列)基础设施、并结合了神经网络处理单元。

微软披露Project Brainwave实时人工智能平台的更多细节

  微软解释称,Project Brainwave整体采用了分布式系统体系架构,结合 DNN(深度神经网络)引擎的 FPGA、以及一套训练模型的编译器 / 运行时。

  与其它在类似技术上采用硬化DNN处理单元(DPU)的公司不同,微软采用了可基于数据类型进行扩展的所谓‘软’DPU 。